Разработка программного обеспечения в идеологии Process Mining
Для складов, промышленных предприятий и коммерческих организаций
Идеология
Process Mining
Process Mining
Аналитический подход, направленный на построение исчерпывающего и объективного видения процессов на основе фактических (существующих во всех информационных системах предприятия) данных.
WPM (Warehouse Process Mining) - система интеллектуального анализа складских процессов
Технологические элементы Process Mining
- Клиентская
и серверная частиReact, python, vuejs, PHP - База
данныхPostgresql - Мобильное
приложениеXamarin, swagger - Аналитические
моделиPython - Контейнеризация
и оркестрацияdocker, kubernetes - Ускорение вычисления и обработки данныхCUDA, C++
- В основе архитектуры современные фреймворки и подходы
- Open source - один из принципов функционирования продукта
- Продукт свободен от обязательств по выплатам третьим лицам
- Ближайшие планы - войти в реестр ПО
Цель внедрения системы WPM
Создание добавленной стоимости в работе склада за счет:
-
Повышения производительности складских услуг - Сокращения затрат при выполнении складских процессов
- Минимизации рисков
- Экономических
- Промышленных
- Человеческих
- Техногенных
- Террористических
Минимизация рисков
- Экономические
- Хищение ТМЦ
- Хищение денежных средств
- Хищение информации
- Промышленные
- Неправильная эксплуатация оборудования
- Аварии
- Сервисное обслуживание
- Человеческие
- Саботаж
- Неправильные операции
- Нарушение правил безопасности
- Несоблюдение регламентов
- Техногенные
- Сбой систем жизнеобеспечения объекта
- Террористические
- Несанкционированное проникновение на объект
- Диверсии
- Атаки БПЛА
Информационные потоки для WPM
Данные с различных ИС поступают в единый центр мониторинга, где происходит их анализ, проводится сопоставление с другими разделами, выявляются закономерности и/или противоречия, запускаются алгоритмы реагирования на ситуацию
Как на практике работает
Process Mining
Process Mining
Проект
Повышение качества обслуживания и ремонта локомотивов на базе платформы централизованного мониторинга и контроля производственных процессов и данных информационных систем.
- Задачи
- Анализ видеопотока с камер видеонаблюдения, выявление и фиксация в системе ключевых событий и этапов обслуживания и ремонта подвижного состава.
- Совмещение массива выявленных событий с данными и записями учетных систем с целью выявления расхождений между отчетными и фактическими данными о сроках и объеме выполненных работ.
- Автоматическое оповещение о выявленных инцидентах и нарушениях по доступным каналам (СМС, почта, корпоративные мессенджеры, интеграция в СЭД/ВРМ-систему, при наличии).
- Автоматизированная подготовка регулярных отчетов в web-формате и pdf, включающих данные о выполненных работах, операционные метрики, выявленные инциденты.
- Представление текущих результатов наблюдений в виде аналитических форм/дашбордов (АРМ Аналитика/Руководителя).
- Результаты
- Получение независимых данных объективного видеонаблюдения для базовой операционной аналитики.
- Выявление нарушений технологических процессов.
- Сравнительный анализ эффективности работы бригад и участков различных депо (операционный бенчмаркинг).
- Оценка качества данных учета и точек контроля.
- Оценка качества прогнозных моделей.
Проект
Контроль отгрузок на производственном предприятии
- Задачи
- Анализ видеопотока с камер видеонаблюдения, выявление подозрительный, выявление подозрительных манипуляций в момент погрузки товара в автотранспорт
- Сопоставление времени проведения погрузки товара регламентным нормативом, фиксация отклонений
- Фиксация номеров автомобиля, при погрузке которого выявлено максимальное количество отклонений - автоматический отчет в службу безопасности, как следствие тщательный досмотр на КПП при выезде с предприятия
- Фиксация личностей персонала, в присутствии которых было выявлено максимальное количество отклонений
- Отслеживание перемещения персонала по предприятию через контрольные точки прохода по принципу "каким путем пришел, таким и возвращаешься". При выявлении нарушения - автоматический отчет в службу безопасности, как следствие тщательный анализ перемещения сотрудника по камерам видеонаблюдения
- Представление текущих результатов наблюдений в виде аналитических форм/дашбордов (АРМ Аналитика/Руководителя)
- Результаты
- Получение информации о подозрительных действиях
- Оперативные меры по работе с персоналом и внешним автотранспортом
- Объективный контроль в ключевых местах предприятия
Отзывы наших клиентов
Общество с ограниченной ответственностью "АЙТИПАРК"
Полное наименование
ООО "АЙТИПАРК"
Сокращенное наименование
631801001
ИНН
1256300001627
6318075680
443022, Самарская область, г.о. Самара, вн.р-н Советский,
г Самара, ул. Рыльская, дом 19, строение 1, офис 305
г Самара, ул. Рыльская, дом 19, строение 1, офис 305
КПП
Корр. счет
043601607
БИК
30101810200000000607
Банк
ПОВОЛЖСКИЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК
Номер счета
40702810754740000200
Миляева Анна Геннадьевна
ОГРН
Миляева Анна Геннадьевна
Расчетный счет
ООО "АЙТИПАРК"
Контакты
89170117739
Телефон
milyaeva.anny@yandex.ru
Электронная почта
Юридический адрес
Директор
Бухгалтер
ITPARK
+7 (917) 011-77-39
info@itpark.pro
